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MECANISMES & REFLEXIONS
L'intelligence artificielle: faut-il en avoir peur ?

L'intelligence artificielle (IA), tout le monde en a plein la bouche : mais que cachent ces hautes technologies qui nous enchantent mais nous font également peur ; est-ce que notre avenir est dans « Black Miror » et un futur dystopique ? Franchement, il y a de quoi fliper…. Il me semblait donc important de faire le point sur nos connaissances.

L'intelligence artificielle (IA) est un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine »  (Wikipedia) ; c’est donc un domaine de l'informatique qui se concentre sur la création de systèmes informatiques capables de réaliser des programmes susceptibles de percevoir, comprendre, raisonner, apprendre et prendre des décisions de manière autonome.

Les principales méthodes utilisées en IA sont :

    • l’apprentissage automatique (Machine Learning), qui permet aux machines de reconnaître des schémas, de faire des prédictions et d'adapter leur comportement en fonction des données : par exemple, tri des mails (spams ou pas), traitement des données, utilisation de modèles….

    • les réseaux de neurones artificiels (Neural Networks),  modèles mathématiques inspirés par le fonctionnement du cerveau humain : par exemple, la reconnaissance d’images,

    • la logique floue (Fuzzy Logic), qui permet de traiter l'incertitude et les concepts vagues en attribuant des degrés de vérité partiels plutôt que des valeurs booléennes binaires (question fermée : vrai ou faux) : dans l’exemple d’un système de contrôle automatique d'un climatiseur, la logique floue permet de prendre en compte la variabilité et l'incertitude des conditions ambiantes pour ajuster de manière adaptative les paramètres de climatisation,

    • le traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP) qui implique des techniques telles que la segmentation du texte, l'étiquetage grammatical, l'analyse syntaxique, la reconnaissance d'entités nommées, la traduction automatique, la génération de texte… l’exemple que nous connaissons tous est le « chatbot » capable de comprendre et de répondre aux requêtes des utilisateurs,

    • la vision par ordinateur (Computer Vision) qui permet de comprendre et d'interpréter des images et des vidéos, par la détection et la reconnaissance d'objets, la segmentation d'image, la détection de mouvement, la reconstruction 3D… et qui trouve des applications dans des domaines tels que la surveillance vidéo, la détection de piétons, la reconnaissance faciale, les véhicules autonomes,

    • les algorithmes génétiques qui s'inspirent du processus biologique de l'évolution pour résoudre des problèmes d'optimisation

    • les systèmes experts, systèmes informatiques qui utilisent des bases de connaissances et des règles logiques pour reproduire le raisonnement humain dans des domaines spécifiques ; par exemple, le système d’aide au diagnostic médical, par acquisition des bases de connaissances, un raisonnement et une inférence, analyse des résultats en fonction des symptômes, puis explications et justifications avec les recommandations proposées ; bien évidemment, mise à jour régulière de nouvelles découvertes médicales, des traitements actualisés et des protocoles de diagnostic,

    • la robotique intelligente, avec le développement de robots capables d'interagir avec leur environnement, de percevoir les informations sensorielles et de prendre des décisions en conséquence.

L'IA continue à évoluer et à se développer rapidement, ouvrant de nouvelles possibilités et défis pour l'avenir.

Alors, faut-il toujours en avoir peur ?

En effet, n’oublions pas que l’IA est une création humaine, développée par des chercheurs et des ingénieurs. Elle repose sur des connaissances et des compétences humaines en matière de mathématiques, d'informatique, de statistiques, de psychologie cognitive et autres domaines. Les scientifiques ont exploité les principes, les modèles et les méthodes inspirés par la compréhension de l'intelligence humaine pour créer des systèmes informatiques intelligents. Tous ces « bijoux technologiques » sont le produit de l’Homme...

Certes, les capacités de l’IA sont spécifiques :

    • Vitesse de traitement : nos ordinateurs peuvent traiter et analyser de grandes quantités de données à une vitesse bien supérieure à celle des humains et effectuer des calculs complexes en parallèle tout en exécutant des tâches de traitement des données en un temps record,

    • Capacité de stockage et récupération des informations de manière rapide et précise, sans subir les limitations de la mémoire humaine,, et de surcroit sans altération ni oubli,

    • Traitement des données non structurées telles que des images, des vidéos, des textes, des enregistrements audio…..

    • Modèles et apprentissage itératif : créer, affiner et améliorer un projet, un produit ou une initiative pour obtenir des résultats précis et prédictifs

    • Objectivité et absence de biais : contrairement aux humains, l'IA peut être programmée pour être objective, sans biais dans l'analyse des données, pour éviter les préjugés et les influences émotionnelles pouvant altérer les jugements humains.

L’IA n'est en aucune façon équivalente à l'intelligence humaine : bien qu’elle puisse imiter certaines capacités cognitives humaines, elle ne reproduit pas la complexité globale de l'intelligence humaine ni les aspects émotionnels, sociaux, éthiques qui lui sont associés. Nous avons déjà vu combien notre cerveau est complexe !

Il s'agit bien de s'assurer que les avantages de l'IA sont équilibrés avec les considérations éthiques et sociales pour garantir une utilisation responsable et bénéfique de cette haute technologie ; les lois sur la bioéthique par exemple sont là pour nous le rappeler : confidentialité et protection des données médicales, biais et équité dans les soins de santé, consentement éclairé et autonomie, responsabilité et transparence des algorithmes, transparence dans l’explication des décisions,  protocoles éthiques rigoureux lors de l'utilisation de l'IA dans la recherche médicale.

S’il est vrai que l'IA a des capacités impressionnantes dans le traitement des données, des capacités d'apprentissage surprenante, un stockage tel que notre cerveau ne peut l’emmagasiner, et ne parlons pas de la vitesse de raisonnement….

Nous, les humains, nous avons le libre arbitre.

Le libre arbitre est un concept philosophique qui confère à l’humain la capacité de prendre des décisions et d'agir de manière indépendante ; en effet, nous avons la possibilité de choisir nos actions, nos croyances et nos comportements sans être contraints par des causes déterministes ou des influences extérieures ; c’est le fruit de notre propre volonté et de notre conscience (hors de tout propos politique bien sûr).

Des philosophes débattent encore sur ce concept, bien que leurs prédécesseurs aient déjà très largement épuisés les théories ; quoiqu’il en soit, la question du libre arbitre reste encore un sujet controversé dans les domaines de la philosophie, de la psychologie, de la science et de la théologie. Certains scientifiques ont également tenté d'explorer le libre arbitre à travers des études neuroscientifiques.

Car les IA fonctionnent sur la base de calculs complexes et d'analyses de données pour effectuer des tâches spécifiques en utilisant des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique, déterminés par des paramètres prédéfinis et impulsés par l’Homme, et ne sont en aucune façon le résultat d'une volonté consciente ou d'un libre arbitre.

Aujourd’hui, l’IA n’a pas de conscience, de pensée ou de capacité de jugement au-delà de sa programmation initiale.

Alors, faut-il avoir peur de l’IA ou bien des « personnes » qui la contrôlent ? Ne nous trompons pas de cible…..


Pour en savoir plus :

Black Mirror, une dystopie pas si dystopique

Intelligence artificielle, de quoi parle-t-on ? (CNIL)

Les 20 menaces les plus dangereuses de l’intelligence artificielle (Futura)

Intelligence artificielle : le plan d’action de la CNIL (CNIL)

Intelligence artificielle éthique : vers la conscience et libre-arbitre (JDN)

Intelligence artificielle et libre arbitre : qui décide ? Qui choisit ? (S&F)

Comment permettre à l’Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle (CNIL)